Projet IFT-3700 : reconnaissance de pièces de bois à partir du veinage

Durant la session d'automne 2025, un étudiant de 1er cycle en génie logiciel, Philippe Arvanitis-Vigneault, a travaillé sur le développement d'un modèle d'apprentissage automatique pour l'identification de pièces de bois à partir du veinage. L’objectif du projet est de reconnaître une pièce de bois à différents endroits de la chaîne de production grâce à son veinage. Pourquoi ne pas simplement se baser sur la forme des pièces ? Parce que plusieurs d’entre elles peuvent être identiques, ce qui ne permet pas de les différencier de façon fiable.

Photographies de la même pièce de bois avec un éclairage différent

La première étape du projet a été de créer un jeu de données en photographiant les différentes pièces de bois avec des conditions variables (luminosité, éclairage, appareil photo, etc..)

Points d'identification

Un peu comme sur le principe des empreintes digitales, nous avons sélectionner des points d'identification sur les photographies.

Correspondances identifiées entre les deux photographies

Enfin, grâce à une correspondance entres les différents points, nous pouvons reconnaître à partir de deux photographies le même veinage.